사용량과 계정 권리
심플리가 회사 기기에서 AI 도구를 어떻게 관측하는지 처음 보는 분도 이해할 수 있게 설명합니다. AI 도구·모델·모델 제공 경로가 무엇인지, 심플리가 관측하는 AI 도구 15종, 토큰이 무엇인지, AI 사용량과 AI 계정 권리가 각각 무엇인지, 공식 연동 숫자와 왜 다른지, 알 수 없는 것과 수집하지 않는 것을 다룹니다.
사용량과 계정 권리
섹션 제목: “사용량과 계정 권리”AI 도구는 빠르게 퍼지고 있지만, 회사 입장에서는 누가, 어떤 도구를, 어떤 계정으로, 얼마나 쓰는지 알기 어렵습니다. 심플리는 회사 기기에 설치된 에이전트로 이 질문에 답합니다.
이 문서는 화면을 열기 전에 알아 두면 좋은 개념을 설명합니다. 화면을 읽는 방법은 에이전트 관측 읽고 대응하기를 보세요.
한눈에 보기
섹션 제목: “한눈에 보기”심플리가 AI 사용을 알게 되는 길은 두 갈래입니다.
| 에이전트 관측 | 공식 연동 | |
|---|---|---|
| 어디서 보나 | 회사 기기 한 대 한 대 | 벤더 플랫폼(Anthropic·OpenAI·Google) |
| 무엇을 아나 | AI 사용량, AI 계정 권리 | 벤더가 집계한 사용량, 청구 비용 |
| 개인 계정 사용 | 보입니다 | 보이지 않습니다 |
| 비용 | 포함하지 않습니다 | 벤더가 청구한 금액 |
| 준비 | 에이전트 설치 + 수집 켜기 | 벤더별 연동 등록 |
두 갈래는 서로의 빈 곳을 채웁니다. 아래에서 하나씩 설명하겠습니다.
1. AI 도구·모델·모델 제공 경로란
섹션 제목: “1. AI 도구·모델·모델 제공 경로란”AI 를 한 번 쓸 때는 보통 세 가지가 함께 움직입니다. 이름이 비슷해 헷갈리기 쉬우니 먼저 정리하고 넘어가겠습니다.
| 말 | 뜻 | 예 |
|---|---|---|
| 모델 | 글을 읽고 답을 만들어 내는 AI 그 자체입니다. 벤더라고 부르는 회사가 만듭니다 | Claude(Anthropic), GPT(OpenAI), Gemini(Google) |
| AI 도구 | 사람이 모델에게 일을 시킬 때 쓰는 프로그램입니다. 한 도구가 여러 벤더의 모델을 골라 쓰기도 합니다 | 웹 채팅(claude.ai·ChatGPT), 명령줄 도구(Claude Code·Codex) |
| 모델 제공 경로 | 모델을 실제로 돌려 주는 곳입니다. 같은 모델도 여러 곳에서 돌아가고, 요금은 이곳에서 청구됩니다 | 벤더에 직접, Amazon Bedrock, Google Vertex AI |
식당에 비유하면 모델은 요리사, AI 도구는 주문하는 창구, 모델 제공 경로는 요리사가 일하는 주방입니다. 같은 요리사가 본점 주방에서도, 백화점 푸드코트 주방에서도 요리할 수 있고, 계산서는 주방이 속한 곳에서 나옵니다. 예를 들어 Amazon Bedrock 을 거쳐 쓴 Claude 도 벤더는 Anthropic 이지만 요금은 AWS 로 청구됩니다.
명령줄 AI 도구는 무엇이 다른가
섹션 제목: “명령줄 AI 도구는 무엇이 다른가”에이전트가 관측하는 것은 명령줄(터미널) AI 도구입니다. 코딩 에이전트라고도 부릅니다.
| 웹 채팅 (claude.ai·ChatGPT 등) | 명령줄 AI 도구 (Claude Code 등) | |
|---|---|---|
| 어디서 쓰나 | 웹 브라우저·채팅 앱 | 개발자가 쓰는 터미널 |
| 무엇을 하나 | 질문에 답을 돌려줍니다 | 기기에 있는 파일을 읽고 고치고, 명령을 실행하는 일을 직접 합니다 |
| 기록은 어디에 | 벤더의 서버 | 기기 안에도 사용 기록이 남습니다 |
명령줄 AI 도구는 기기 안에서 일하면서 기록을 남기기 때문에, 심플리 에이전트가 그 기록을 읽어 사용량을 셀 수 있습니다. 웹 채팅은 기기에 기록이 남지 않아 관측하지 않습니다.
심플리가 관측하는 AI 도구
섹션 제목: “심플리가 관측하는 AI 도구”지금 관측하는 명령줄 AI 도구는 15종입니다. 화면에는 도구가 표시 이름으로 나옵니다.
| 표시 이름 | 도구 | 만든 곳 | 한 줄 소개 |
|---|---|---|---|
claude | Claude Code | Anthropic | Claude 모델로 코드를 읽고 고치는 Anthropic 의 코딩 에이전트 |
codex | Codex | OpenAI | 코드를 고치고 명령을 실행하는 OpenAI 의 코딩 에이전트 |
gemini | Gemini CLI | Gemini 모델을 터미널에서 쓰는 Google 의 AI 에이전트 | |
copilot | GitHub Copilot CLI | GitHub | GitHub 저장소·이슈와 연동해 코딩을 돕는 Copilot 의 터미널판 |
opencode | OpenCode | 오픈소스 | 여러 벤더의 모델을 골라 쓰는 터미널 코딩 에이전트 |
amp | Amp | Amp | 작업에 맞는 모델을 알아서 골라 쓰는 코딩 에이전트 |
droid | Droid | Factory | 계획부터 구현·테스트·리뷰까지 맡는 코딩 에이전트 |
codebuff | Codebuff | Codebuff | 여러 보조 에이전트가 일을 나눠 맡는 코딩 도우미 |
hermes | Hermes Agent | Nous Research | 쓸수록 기억과 스킬을 쌓아 가는 범용 AI 에이전트 |
pi | pi | 오픈소스 | 확장 기능으로 입맛대로 고쳐 쓰는 작고 가벼운 코딩 에이전트 |
goose | goose | 오픈소스 (Block 이 시작) | 코딩과 업무 자동화를 돕는 AI 에이전트 |
kilo | Kilo | Kilo Code | 편집기(VS Code·JetBrains)와 터미널에서 쓰는 코딩 에이전트 |
kimi | Kimi CLI · Kimi Code CLI | Moonshot AI | Kimi 모델로 코드를 고치고 명령을 실행하는 코딩 에이전트 |
qwen | Qwen Code | Qwen 팀 | Qwen 모델 등으로 코드를 다루는 오픈소스 코딩 에이전트 |
openclaw | OpenClaw | 오픈소스 | 내 컴퓨터에서 돌며 메신저로 부르는 개인 AI 비서 |
모델 이름으로 제공 경로 알아보기
섹션 제목: “모델 이름으로 제공 경로 알아보기”화면의 주요 모델 목록에는 도구가 기록한 모델 이름이 그대로 나옵니다. 이름의 모양으로 제공 경로를 짐작할 수 있습니다.
| 이름 모양 | 예 | 제공 경로 |
|---|---|---|
벤더 이름이 앞에 붙고 :숫자 로 끝남 | us.anthropic.claude-…-v1:0 | Amazon Bedrock |
@ 뒤에 날짜가 붙음 | claude-sonnet-4-5@20250929 | Google Vertex AI |
| 표시가 없음 | claude-opus-5, gpt-5.6-sol | 알 수 없음 |
표시가 없다고 해서 벤더에 직접 요청했다고 단정할 수는 없습니다. 예를 들어 Microsoft Azure 를 거쳐 쓰는 OpenAI 모델은 이름을 회사가 직접 정하기 때문에 이름만으로는 구분되지 않습니다.
2. 토큰이란
섹션 제목: “2. 토큰이란”AI 사용량은 토큰 단위로 셉니다. 토큰은 AI 가 글을 읽고 쓸 때 쓰는 글 조각입니다. 짧은 단어는 한 조각이고, 긴 단어나 한국어 문장은 여러 조각으로 나뉩니다.
AI 는 읽은 조각과 쓴 조각을 따로 셉니다. 심플리 화면의 관측 토큰은 아래 네 가지를 모두 더한 양입니다.
| 토큰 종류 | 쉽게 말하면 |
|---|---|
| 입력 | 사람이나 도구가 AI 에게 보낸 글 |
| 출력 | AI 가 써서 돌려준 글 |
| 캐시 생성 | 다음에 다시 읽으려고 AI 가 따로 저장해 둔 글 |
| 캐시 읽기 | 저장해 둔 글을 다시 꺼내 읽은 양 |
코드 작업을 돕는 AI 도구는 같은 파일을 여러 번 다시 읽기 때문에, 캐시 읽기가 전체 사용량에서 큰 비중을 차지하기도 합니다.
3. AI 사용량: 누가 얼마나 썼나
섹션 제목: “3. AI 사용량: 누가 얼마나 썼나”AI 사용량은 회사 기기에서 AI 도구를 얼마나 썼는지입니다.
AI 도구는 기기 안에 자기 사용 기록을 남깁니다. 영수증을 모아 두는 것과 비슷합니다. 심플리 에이전트는 이 기록을 읽기만 해서 날짜별·도구별·모델별 토큰 수를 셉니다.
- 보내는 주기: 에이전트가 1시간마다 보내고, 심플리는 매시 정각에 모아 화면에 반영합니다.
- 누구에게 집계되나: 사용량은 그날 그 기기를 배정받은 구성원에게 귀속됩니다. 기기를 넘겨받기 전의 사용량은 이전 사용자에게 남습니다. 원리는 사용 시간은 누구에게 붙나와 같습니다.
관측하는 도구는 위 심플리가 관측하는 AI 도구를 보세요.
비용은 왜 없나요
섹션 제목: “비용은 왜 없나요”도구가 계산해 주는 금액은 정가로 어림한 값이라, 회사가 실제로 낸 돈과 다릅니다. 구독 요금제로 쓰면 토큰마다 돈을 내지 않고, 회사 계약 단가도 반영되지 않기 때문입니다. 그래서 에이전트 관측 화면은 비용을 싣지 않습니다. 실제 청구 비용은 공식 연동에서 확인합니다.
4. AI 계정 권리: 어떤 계정으로 쓰나
섹션 제목: “4. AI 계정 권리: 어떤 계정으로 쓰나”AI 계정 권리는 기기의 AI 도구가 어떤 계정으로 로그인해 있는지입니다. 건물 출입증을 떠올리면 쉽습니다. 사용량이 “몇 번 드나들었나”라면, 계정 권리는 “누구 이름의, 어떤 등급 출입증을 쓰고 있나”입니다.
Claude Code·Codex·Gemini CLI 는 로그인하면 기기 안에 로그인 정보를 저장합니다. 에이전트는 이 정보를 5분마다 읽어 다음 값을 확인합니다.
| 화면 이름 | 뜻 |
|---|---|
| 구독 유형 | 개인이 가입한 요금제인가(individual), 회사가 관리하는 구독인가(managed) |
| 구독 플랜 | 벤더가 알려준 요금제 이름 (예: Pro, Team) |
| API 형태로 사용 | 기기에 그 벤더의 API 키가 설정돼 있는지 |
| 마지막 확인 | 에이전트가 이 상태를 마지막으로 본 시각 |
| (계정 주인) | 로그인한 이메일을 구성원 명부와 맞춰 누구의 계정인지 표시합니다. 명부에 없으면 주소를 가리고 「명부 밖 계정」으로 표시합니다 |
대상 벤더는 Anthropic·OpenAI·Google 세 곳입니다.
개인 계정과 회사 계정은 어떻게 구분하나
섹션 제목: “개인 계정과 회사 계정은 어떻게 구분하나”심플리가 짐작해서 판단하지 않습니다. 벤더가 알려준 요금제·조직 정보를 그대로 따릅니다.
| 벤더 | 개인 요금제 (individual) | 회사 구독 (managed) |
|---|---|---|
| Anthropic | Claude Pro · Claude Max | Team · Enterprise |
| OpenAI | Free · Plus · Pro | Team · Business · Enterprise · Edu |
| 회사 도메인이 없는 계정 | 회사 도메인(Google Workspace)에 속한 계정 |
어느 쪽인지 알려주지 않으면 ambiguous(가리지 못함)로 남기고, 개인·회사 어느 쪽으로도 세지 않습니다.
5. 에이전트 관측과 공식 연동은 왜 숫자가 다른가
섹션 제목: “5. 에이전트 관측과 공식 연동은 왜 숫자가 다른가”두 갈래는 재는 대상이 다릅니다. 같은 물건을 다른 저울로 잰 것이 아니라, 겹치는 부분이 있는 다른 물건을 잰 것입니다.
그래서 심플리는 두 숫자를 더하지 않고 나란히 보여줍니다. 더하면 가운데 겹친 부분이 두 번 세어지고, 빼면 한쪽에만 있는 부분이 사라집니다.
6. 알 수 없는 것
섹션 제목: “6. 알 수 없는 것”관측은 기기에 남은 흔적을 읽는 일이라, 흔적이 없는 일은 알 수 없습니다. 화면이 “0이라는 뜻은 아닙니다”라고 자주 말하는 이유입니다.
| 알 수 없는 것 | 왜 그런가 |
|---|---|
| 로그아웃 | 로그아웃하면 로그인 정보가 사라지는데, 그 모습이 “읽지 못했다”와 똑같습니다. 그래서 심플리는 “마지막으로 이 상태를 봤다”까지만 압니다. 이틀 이상 다시 확인되지 않으면 확인 끊김으로 표시합니다 |
| 웹 채팅 | claude.ai·chatgpt.com 같은 웹 브라우저 채팅은 에이전트가 관측하는 대상이 아닙니다 |
| 에이전트가 없는 기기 | 에이전트가 설치된 회사 기기만 관측합니다 |
| 같은 기기의 다른 OS 사용자 | 기기에 지금 로그인한 사용자 한 명의 기록만 읽습니다. Windows 는 WSL 기본 배포판까지 함께 읽습니다 |
| API 키를 실제로 썼는지 | 「API 형태로 사용」은 키가 설정돼 있다는 뜻이지, 그 키로 호출했다는 뜻이 아닙니다 |
| 「미확인」으로 표시된 값 | 벤더가 준 값을 아직 가져오지 못했거나 가리지 못한 자리입니다. 값이 없다는 뜻은 아닙니다 |
7. 수집하지 않는 것
섹션 제목: “7. 수집하지 않는 것”| 수집하지 않습니다 | 설명 |
|---|---|
| 대화·프롬프트 내용 | AI 에게 무엇을 물었고 무엇을 답받았는지는 보내지 않습니다. 보내는 것은 날짜·도구·모델 이름과 토큰 수입니다 |
| API 키·로그인 토큰 값 | 키가 있는지 없는지만 보냅니다. 키나 토큰 값 자체는 보내지 않습니다 |
| 작업 폴더 경로 | 도구 기록에 담긴 프로젝트 폴더 경로는 보내기 전에 지웁니다. 폴더 이름에 사용자 이름이나 고객사 이름이 들어 있을 수 있기 때문입니다 |
8. 수집을 켜려면
섹션 제목: “8. 수집을 켜려면”AI 사용 정보 수집은 AI 사용량과 AI 계정 권리(에이전트 설정 화면의 「LLM 사용량」·「LLM 보유 플랜」) 두 가지로 나뉩니다. 두 항목은 고객사가 직접 켜고 끌 수 없고, 운영팀이 설정합니다. 설정 > 에이전트 설정 화면의 운영팀에 문의 버튼이나 채널톡으로 요청해 주세요.
설정이 바뀌면 기기에 적용되기까지 최대 15분이 걸릴 수 있고, 꺼져 있던 기기는 다시 켜진 뒤에 반영됩니다.
다음 읽을 문서
섹션 제목: “다음 읽을 문서”- 에이전트 관측 읽고 대응하기: 화면별로 무엇을 보고, 경고가 뜨면 무엇을 확인하나
- AI 사용 및 비용 관리: 에이전트 관측과 공식 연동을 한눈에 보기