사용자 발견 자동화 룰

발견된 사용자(소프트웨어를 쓰는 사람)를 조건에 따라 자동으로 승인·거절·무시하도록 설정하는 기능입니다. 자연어로 룰을 생성하는 AI 도우미를 지원합니다.

사용자 발견 자동화 룰

SMPLY가 새롭게 발견한 사용자(소프트웨어를 쓰는 사람) 를 조건에 따라 자동으로 승인·거절·무시하도록 설정하는 기능입니다. 새 사람이 SaaS 를 쓰기 시작할 때마다 관리자가 일일이 검토할 필요 없이 미리 정한 규칙으로 일괄 처리할 수 있습니다.

참고

사용자 발견 룰이란 소프트웨어 사용자 발견(User Discovery)에서 새로 나타난 사용자 항목 중 미리 정한 조건에 해당하는 건들을 우선순위가 낮은(먼저 평가) 룰부터 순차 평가하여 자동 처리합니다.

주의

소프트웨어 룰과의 차이 같은 자동화 룰 화면에 두 개의 탭이 있습니다.

• 소프트웨어 룰 — 어떤 소프트웨어를 도입할지 를 자동 결정 (예: 결제 내역으로 발견된 SW 는 자동 승인)
• 사용자 룰 — 그 소프트웨어를 누가 쓰는지 를 자동 결정 (이 페이지)

두 룰은 서로 영향을 주지 않으며, 평가 시점도 다릅니다. 자세한 흐름은 §3 을 참고하세요.

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1. 접속 경로

사이드바: 소프트웨어 > 발견 > 자동화 룰 > 상단 사용자 룰 탭 URL: /software/discovery/user-discovery-automation-rules

소프트웨어 룰 화면에서 “사용자 룰” 탭을 누르면 이 페이지로 자동 전환됩니다.

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2. 목록 페이지

목록 페이지에서는 등록된 룰을 한눈에 볼 수 있습니다.

컬럼	설명
이름	룰 이름
설명	룰의 용도 (선택)
우선순위	작은 숫자가 먼저 평가됨
조건	조건 개수 요약 (예: “2개 조건”)
액션	승인 / 거절 / 무시
상태	활성 / 비활성
생성일	등록 시점

행 메뉴(⋯): 수정 / 활성↔비활성 토글 / 삭제

헤더 버튼

• 룰 추가 — 생성 페이지로 이동
• 지금 실행 — 대기 중인 사용자 발견에 활성 룰을 즉시 적용

빈 상태

등록된 사용자 룰이 없습니다.
룰을 추가하면 발견된 사용자가 자동으로 처리됩니다.

팁

가입 시점 디폴트 룰 3개가 시드됩니다 신규 가입 고객사에는 다음 3개 룰이 자동으로 등록됩니다. 별도 설정 없이도 흔한 신호는 곧바로 사용자로 자동 추가됩니다.

우선순위	룰 이름	조건	액션
100	GWS 로그인 자동 추가	발견 소스 = Google Workspace	자동 추가
150	Agent 사용량 (Member 매칭) 자동 추가	발견 소스 = 에이전트 사용량 그리고 구성원 매칭 = true	자동 추가
200	Agent 설치 (Member 매칭) 자동 추가	발견 소스 = 에이전트 설치 그리고 구성원 매칭 = true	자동 추가

카드 결제로만 발견됐거나, 구성원에 매칭되지 않은 외부 사용자는 기본적으로 검토 대기 로 남아 관리자 검토 대상이 됩니다.

Anthropic·OpenAI 연동 룰은 시드되지 않습니다. 고객사가 해당 연동을 켜지 않을 수 있어 디폴트에서 제외되며, 연동을 연결한 뒤 필요하면 운영자가 직접 룰을 추가합니다.

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3. 룰이 평가되는 시점

사용자 룰은 사용자 발견(User Discovery) 파이프라인 안에서 평가됩니다.

GWS / 에이전트 / SaaS 연동에서 신호 수집
        ↓
사용자 발견 (pending) 생성        ← 한 사용자가 여러 PC 에 깔려 있어도 1건만 생성
        ↓
사용자 룰 평가 (우선순위 순, first-match-wins)
        ↓
승인 → 소프트웨어 사용자에 반영
거절 → 명시적 거부 기록
무시 → 목록에서 감춤

”지금 실행” 버튼

1. 지금 실행 클릭 → 확인 다이얼로그 “사용자 룰 실행” 이 열립니다.
2. 설명: “활성화된 모든 사용자 룰을 대기 중인 발견 항목에 대해 즉시 실행합니다. 계속하시겠습니까?”
3. 확인하면 백엔드가 모든 활성 룰을 우선순위 순으로 평가해 매칭된 항목을 처리합니다.
4. 완료 후 토스트:
   • 처리된 항목 있음: “N건이 자동 처리되었습니다.”
   • 처리된 항목 없음: “처리할 항목이 없습니다.”

참고

자동 스케줄 여부 현재 사용자 룰은 수동 실행 전용입니다. 신규 발견이 수집 시점에 자동으로 룰 평가에 들어가지만, 평가 누락분을 일괄 정리하려면 일정 주기로 담당자가 지금 실행 을 눌러 주세요. 추후 스케줄 실행 기능이 추가될 수 있습니다.

주의

거절·무시한 소프트웨어는 평가 후보에서 제외됩니다 소프트웨어 발견 단계에서 거절 하거나 무시 한 소프트웨어는, 지금 실행 으로 룰을 다시 돌릴 때도 그 소프트웨어의 사용자 발견을 평가 대상에서 자동으로 빼냅니다. 관리자가 내린 소프트웨어 결정을 사용자 룰이 덮어쓰지 않도록 한 안전장치입니다.

주의

고객사 단위 ON/OFF 고객사 설정에서 사용자 발견 자동 처리를 OFF 로 두면 ingestion 단계에서 룰 평가 자체를 건너뜁니다. 룰을 만들어 두고도 평가가 안 되는 것 같다면 설정을 확인해 주세요.

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4. 룰 만들기

단계 1: 룰 추가 페이지 열기

1. 목록에서 룰 추가 버튼을 클릭합니다.
2. 페이지 제목: “사용자 룰 추가”

단계 2: 기본 정보 입력

필드	설명
이름	룰 이름 (필수) — 예: “GWS 구성원이 매칭된 사용자 자동 승인”
설명	룰의 용도 (선택)
우선순위	작은 숫자가 먼저 평가됨 (필수)

단계 3: 조건(Condition) 설정

• 조건 그룹 타입: 모두 충족할 때 (AND) 또는 하나라도 충족할 때 (OR)
• 각 조건 행은 필드 → 연산자 → 값 세 셀렉터로 구성되며 조건 추가 버튼으로 여러 개 추가할 수 있습니다.

지원 필드 (사용자 발견 룰에서만 사용 가능한 4종):

필드	의미	값 예시
발견 소스	어디서 발견됐는지	Google Workspace / 에이전트 설치 / 에이전트 사용량 / 결제 내역 / Anthropic 연동 / OpenAI 연동
소프트웨어	특정 SaaS 한정	Slack / Notion / Figma 등 등록된 소프트웨어
카테고리	SaaS 카테고리	생산성 / 디자인 / 커뮤니케이션 등
구성원 매칭	발견된 이메일이 구성원과 매칭되는지	true (조직 구성원) / false (외부)

참고

“구성원 매칭” 필드 에이전트 설치/사용량 신호의 host 소유자가 SMPLY 에 등록된 구성원과 이메일로 일치하면 true, 외부 협력자나 미매칭이면 false 입니다. 조직 구성원의 활동만 자동 승인 하고 외부 사용자는 대기 로 두는 패턴에 가장 흔히 쓰입니다.

단계 4: 액션(Action) 설정

액션	결과
추가 (자동 승인)	발견된 사용자가 해당 소프트웨어의 사용자 로 등록됩니다
거절	명시적 거부 기록을 남깁니다 (재검토 흔적이 남음)
무시	목록에서 감춥니다 (재검토 가능성을 열어 둠)

세 액션 모두 별도 옵션 값을 받지 않습니다. 조건에 매칭된 사용자에 대해 그대로 추가·거절·무시 처리만 합니다.

단계 5: 저장

• 저장 클릭 → 토스트 “자동화 룰이 생성되었습니다.”
• 자동으로 목록 페이지로 복귀합니다.

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5. 🪄 AI로 조건 생성하기

조건을 직접 만드는 대신, 자연어로 설명만 하면 AI가 이름·조건·액션을 자동으로 채워주는 기능이 생성 페이지에 포함되어 있습니다.

참고

AI 조건 생성 위치 생성 페이지 하단의 🪄 AI 조건 생성 섹션을 펼치세요(기본 접힘). 편집 페이지에는 없습니다.

단계 1: 자연어로 룰 설명

1. 입력창에 원하는 룰을 자연어로 입력합니다. 예: “GWS 로 발견되고 구성원으로 매칭된 사용자는 자동 승인”
2. 조건 생성 클릭 → “조건을 분석하고 있어요…” 로딩
3. AI가 제안 카드를 출력합니다.

예시 칩(클릭 한 번으로 입력됨):

• “GWS 로 발견된 사용자는 자동 승인”
• “에이전트로 발견된 외부 사용자는 무시”
• “Anthropic·OpenAI 연동 사용자는 자동 승인”

단계 2: AI 제안 확인 및 적용

AI 제안 카드에는 이름·조건·액션이 요약되어 표시됩니다. 두 가지 선택이 가능합니다.

• 적용 — 폼 필드(이름·설명·조건·액션)에 자동으로 채워집니다.
• 다시 생성 — 입력을 유지한 채 다른 제안을 받습니다.

주의

AI 가 만든 조건은 마지막에 직접 검토하세요 AI 가 만든 조건은 편집 가능한 폼 상태로 적용되므로, 우선순위·연산자·값을 마지막에 한 번 더 점검한 뒤 저장하세요. 화이트리스트 외 필드(예: IP 주소, 사용자 이름)나 허용되지 않은 액션을 요청하면 AI 가 거부합니다.

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6. 룰 편집 / 비활성화 / 삭제

목록 행의 ⋯ 메뉴에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 수정 — 생성과 동일한 폼. AI 조건 생성 섹션은 편집 시 노출되지 않습니다.
• 활성 / 비활성 토글 — 룰을 즉시 비활성화(삭제 없이 일시 중단).
• 삭제 — 확인 다이얼로그 후 영구 삭제.

수정 후 저장 시 토스트: “자동화 룰이 수정되었습니다.”

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7. 처리 결과 확인 — 발견된 사용자 목록

룰이 잘 동작하는지는 소프트웨어 > 발견 > 사용자 발견 화면에서 확인합니다. 화면은 두 단계로 나뉩니다.

화면 1: 소프트웨어 목록 (/software/discovery/users)

한 행이 소프트웨어 하나입니다. 그 소프트웨어에 미처리 사용자가 몇 명 남아 있는지를 한눈에 보고, 처리할 소프트웨어부터 골라 들어갑니다.

컬럼	설명
소프트웨어	SaaS 이름
미처리 사용자	아직 처리되지 않은 발견 사용자 수
처리됨	이미 처리된(추가·거절·무시) 사용자 수
가장 오래된 미처리	미처리 항목 중 가장 먼저 들어온 시점
최근 미처리 발견	미처리 항목 중 가장 최근에 들어온 시점
최근 수동 처리	마지막으로 사람이 직접 처리한 시점

• 소프트웨어 이름을 클릭하면 화면 2 로 이동합니다.
• 행 메뉴(⋯)에서 그 소프트웨어의 미처리 사용자 모두 추가 / 모두 거절 / 모두 무시 를 한 번에 처리할 수 있습니다.
• 여러 소프트웨어를 체크하면 선택한 소프트웨어들의 미처리 사용자를 한꺼번에 일괄 처리할 수 있습니다.

화면 2: 소프트웨어별 사용자 (/software/discovery/users/[소프트웨어])

선택한 소프트웨어를 쓰는 사용자들이 한 행씩 나열됩니다. 상단 상태 탭(전체 / 검토 대기 / 추가됨 / 거절됨 / 무시됨)으로 걸러 볼 수 있습니다.

컬럼	설명
사용자	사용자 이름 (없으면 이메일)
이메일	발견된 이메일
소스	어디서 신호가 왔는지 (GWS / 에이전트 / 결제 / Anthropic / OpenAI)
감지일	신호 수신 시점
상태	검토 대기 / 추가됨 / 거절됨 / 무시됨
처리 메모	처리 시 남긴 메모
처리자	자동화 규칙 또는 처리한 멤버 이름
최근 처리일	추가·거절·무시가 일어난 시점

처리자 컬럼에 “자동화 규칙” 으로 표시된 행이 사용자 룰이 처리한 결과입니다. “검토 대기” 로 남아 있는 항목은 어느 룰에도 매칭되지 않은 항목으로, 수동 검토 대상입니다.

행 메뉴(⋯) 또는 체크 후 일괄 작업 으로 다음을 처리합니다.

• 추가 / 거절 / 무시 — 검토 대기 항목을 처리합니다.
• 재검토 — 거절 또는 무시 한 항목을 다시 검토 대기로 되돌립니다. 추가됨 항목은 이미 사용자로 등록되어 있어 되돌릴 수 없습니다(메뉴에 비활성으로 표시).

팁

한 사용자가 여러 PC 에서 같은 소프트웨어를 써도 1건만 표시됩니다 같은 사용자(이메일 기준)의 같은 소프트웨어는 한 사용자 발견 항목으로 묶입니다. 호스트마다 별도 행이 생기지 않으므로, 룰을 한 번 적용하면 그 사용자에 대해 끝입니다.

참고

거절·무시한 소프트웨어는 사용자 발견도 자동 차단 어떤 소프트웨어를 소프트웨어 발견 단계에서 거절 하거나 무시 했다면, 그 소프트웨어의 사용자 발견은 수집 단계에서 아예 만들어지지 않고, 지금 실행 으로 룰을 다시 돌릴 때도 평가 대상에서 제외됩니다. 이중 안전망이라 별도 룰을 만들 필요가 없습니다.

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8. 권한 안내

권한	가능한 동작
software-edit	룰 추가 / 편집 / 삭제 / 활성↔비활성 토글 / 지금 실행
그 외	목록 조회만 가능

권한이 없으면 룰 추가·지금 실행 버튼이 비활성화되고 툴팁으로 “수정 권한이 없습니다.” 가 표시됩니다.

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9. 활용 팁

• 우선순위 설계 — 범위가 좁은 조건(특정 소프트웨어, 특정 카테고리)을 작은 숫자로, 포괄적 조건(모든 GWS 사용자 등)은 큰 숫자로 두면 예측 가능한 흐름이 됩니다.
• 외부 사용자 패턴 — 구성원 매칭 = false 조건으로 외부 협력자 발견을 일괄 무시 처리하면, 신규 사용자 검토 큐가 빠르게 비워집니다.
• 거절 vs 무시 — 거절 은 해당 사용자를 명시적으로 거부한 기록이 남고, 무시 는 단순히 목록에서 감춥니다. 둘 다 나중에 재검토 로 검토 대기로 되돌릴 수 있으니(추가됨은 불가), 재검토 가능성이 있다면 무시 를 추천합니다.
• AI 생성 후 반드시 검토 — AI가 만든 조건은 편집 가능한 폼 상태로 적용되므로, 우선순위와 액션을 마지막에 직접 점검하고 저장하세요.